‘Big Data’, y su resiliencia: ¿Cuál es el vínculo?

Este artículo fue escrito por la autora invitada y amiga de Beyond Access  Linda Raftree, publicado originalmente en su blog, “Wait … ¿What?” (Espera… ¿Qué?) es el primero de una serie de escritos sobre información y el desarrollo internacional.

El pasado 28 de febrero en la ciudad de Nueva York, Tecnology Salon realizó un panel para examinar la conexión entre ‘Big Data’ (grandes cantidades de datos) y su capacidad de recuperación. Debido a la excelente respuesta de la comunidad del desarrollo en la ciudad, se realizaron sesiones en la mañana y en la tarde . El panel contó con la participación de Jake Porway de DataKind; Emmanuel Letouze  de la Iniciativa Humanitaria de Harvard , y Elizabeth Eagen de Open Society Foundations, en la sesión de mañana, y Max Shron de Data Strategy se unió a Emmanuel y Elizabeth para la sesión de la tarde .

A continuación presentamos un recuento de los principales debates que se dieron en ambos paneles.

Pero.. ¿Qué es en realidad a lo que nos referimos cuando hablamos de ‘Big data’?

La primera pregunta en el panel de la mañana fue: ¿Qué es exactamente lo qué queremos decir cuando hablamos del termino ‘Big data’? Los participantes y expositores expertos tenían diferentes definiciones. Una forma de pensar en ‘Big Data’ es cómo la colección de pequeños pedazos de información producida de manera involuntario, un escape de datos’ (cómo los cookies de los sitios web, registros de datos de teléfonos celulares , etc ) que se suman en un conjunto de datos. En este caso, ‘Big Data’ se refiere a la calidad y la naturaleza de estos datos, que incluye aquella información no incluida en la muestras que se toman, datos que son turbios, ruidosos y poco estructurados. La filosofía de trabajo con ‘Big Data’ es la de ‘darle significado a lo problemático’ en el mundo de la información.

Algunos participantes panel entendían ‘Big Data’ como conjuntos de datos que son demasiado grandes para ser almacenado , manejado y analizado a través de las tecnologías convencionales para gestionar bases de datos o para ser administrado en computadores normales. Una persona sugirió abandonar el adjetivo ‘big’ “grande “, olvidando la cantidad de la información recogida, y en su lugar de considerar su impacto para la comprensión de un tema. Por ejemplo, si no había absolutamente ningún dato sobre algo y 1.000 datos fueron aportados, esto podría tener un impacto mayor que añadir otros 10.000 datos a un conjunto existente de 10 millones.

El punto de esta discusión es que cuando se hace hincapié en ‘grande’ en las discusiones (entendiendo grande como el tamaño y/o volumen de la información), alguien con un pequeño conjunto de datos (por ejemplo, uno que encaje en una hoja de Excel) puede sentir que sus aportes no son relevantes, sin embargo, su contribución datos puede ser tener un mayor impacto que un conjunto de datos más grandes físicamente. Se sugirió que en lugar de hablar de ‘grandes datos’ que deberíamos hablar de datos inteligentes.

¿Cómo puede apoyar el desarrollo de ‘big data’?

Durante el panel fueron presentados marcos de trabajo para pensar en grandes volúmenes de datos en el desarrollo. Uno creado por Pulso Global de la ONU quienes consideran que los ‘big data’ (grandes datos) pueden mejorar: a) la sensibilización en tiempo real , b ) las alertas tempransa y c ) monitoreo en tiempo real. El segundo marco expresa que los grandes cantidades de información puede ser utilizado para tres tipos de análisis de datos: a) descriptivo (que proporcionan un resumen de algo que ya ha sucedido ), b) predicción ( posibilidad y la probabilidad de que algo ocurra en el futuro) , y c ) diagnóstico ( inferencia causal y la comprensión del mundo).

Visita el blog de Linda, “Wait … ¿What?”(Espera … ¿Qué?) para leer el artículo completo (disponible solo en inglés). Conoce más información sobre  Tecnology Salon y cómo participar en futuros paneles.

Comentarios

Deja un comentario

Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Los campos obligatorios están marcados con *